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美國賓夕法尼亞大學(xué)工程師開發了一種新型芯片,它使用光而不(bú)是電來執行訓練人工智(zhì)能(AI)所必需的(de)複雜數學運算。該芯片有可能從根本上加快計算機的處理速度(dù),同時還可降低能源消耗(hào)。相(xiàng)關研究發表在最新一期《自然(rán)·光子學(xué)》上。
該芯片首次將(jiāng)本傑明·富蘭克林獎章獲得者納德·恩赫塔在納米尺度上操縱材料的開創(chuàng)性研究與矽光子(SiPh)平台結合起來。前者涉及利(lì)用(yòng)光進行數學計算;後者使用(yòng)的是矽(guī),即一種用於大規模生產計算機(jī)芯片的(de)廉價且豐富(fù)的元素。
光波與物質的相(xiàng)互作用代表著開發計(jì)算機的(de)一種可能途徑,這種方法不受當今芯片局限性的限製。新(xīn)型芯片的原(yuán)理本質上與20世紀60年代計算革命初期芯片的原理相(xiàng)同。
研究(jiū)人員在論文中(zhōng)描述了這種芯(xīn)片的開發過程。他們的目標是開(kāi)發一個執行向量矩陣乘法的平台。向量(liàng)矩陣乘(chéng)法是神經網絡開發和功能中的核心數學運算,而神經網絡是當(dāng)今支持AI工具的計算機體係結構。
恩赫塔解釋說,他們可將矽晶(jīng)片(piàn)做得(dé)更薄,比如150納米(mǐ),並且使用高度不均勻的矽晶片,但這僅限於特定區域。裁線機在無需添加任何其(qí)他(tā)材料的情況下,這些高度的變化提供了一種控製光在芯片中傳播的(de)方法,因為高度的變化可導致光以特定的模式(shì)散射,從而允許芯片以光速進行數(shù)學計算。
除了更(gèng)快的速度和更少的能耗之外,新型芯片還(hái)具有隱私優勢。由於許多計算(suàn)可同時進行,因此無需在計算機的(de)工作內存中存儲敏感信息,從(cóng)而使采用此類(lèi)技術的未來計算機幾乎無法被入侵(qīn)。